Lógica y Pensamiento Científico

Herramientas deductivas, validez y verdad

Bogdan G. Popescu

Tecnologico de Monterrey

Objetivos de aprendizaje

Al terminar, van a poder:

  1. Distinguir la validez de la solidez
  1. Usar tres formas de razonamiento confiables
  1. Detectar y nombrar las dos trampas

Ejercicio de repaso

“La economía de esta región ha crecido todos los trimestres durante los últimos seis años. Así que probablemente crezca el próximo trimestre también.”

Contesten las siguientes preguntas:

  1. ¿Deductivo o inductivo? (¿promete una garantía, o solo una buena apuesta?)
  2. ¿Se sostiene el enlace? (deductivo → ¿válido? · inductivo → ¿fuerte?)
  3. ¿Las premisas son ciertas?
  4. ¿Su veredicto en una palabra? (sólido · cogente · o ninguno)

Ejercicio de repaso — respuestas

“La economía de esta región ha crecido todos los trimestres durante los últimos seis años. Así que probablemente crezca el próximo trimestre también.”

  • 1. Inductivo“probablemente” promete una buena apuesta, no una garantía.
  • 2. Fuerte — veinticuatro trimestres seguidos, sin contracción. (La validez ni entra.)
  • 3. Cierta — es una premisa empírica y, tal como está dicha, se sostiene.
  • 4. COGENTE — enlace fuerte + premisas ciertas.

El tropiezo confiable es agarrar “válido”. Esa palabra le pertenece a la deducción.

Parte 1: Calificar un argumento real

El argumento de los deepfakes

Como de verdad lo escucharían:

“La IA ya puede generar videos que la gente no distingue de uno real. Y cuando la ciudadanía no puede saber qué es real, el discurso democrático queda socavado.”

El argumento de los deepfakes

En forma estándar:

P1. Si la IA puede generar videos falsos realistas y la gente no puede distinguir lo falso de lo real, entonces el discurso democrático queda socavado.
P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente no puede distinguir lo falso de lo real.
C. El discurso democrático queda socavado.
  • Paso 1 hecho.
  • Paso 2: lo que promete es una garantía
  • ¿Podrían P1–P3 ser ciertas y C falsa? (la prueba de validez de la rejilla)

La premisa puente

Tapen P1 con la mano. El argumento deja de funcionar.

P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente no puede distinguir lo falso de lo real.
C. Por lo tanto el discurso democrático queda socavado.
  • Dos hechos sobre video — una conclusión sobre democracia.
  • Nada aquí dice por qué lo primero tocaría lo segundo.

P1 es el único renglón que menciona ambos. Los hechos solos nunca concluyen.

“Pero P1 solo repite las demás.” Deliberadamente. P2 y P3 dan los hechos; P1 da la regla que los convierte en conclusión.

P1 no es el argumento

Un condicional es un solo enunciado. Afirma un enlace — y nada más.

“Si llueve, la calle se moja.”

  • No dice nada sobre si llovió.
  • No dice nada sobre si la calle está mojada.
  • Dicho por su cuenta, no se sigue nada.

Por eso el argumento necesita P2 y P3: afirman lo que P1 solo supone.

La validez es instantánea

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flowchart LR
  P1["P1: SI se dan los dos hechos,<br/>ENTONCES socavado"] --> C["C: el discurso SÍ<br/>queda socavado"]
  P2["P2 + P3: los dos<br/>hechos se dan"] --> C
  C -.-|"la forma"| MP["MODUS PONENS<br/>si las premisas son ciertas,<br/>la conclusión tiene que serlo"]
  style P1 fill:#1e293b,color:#f9fafb,stroke:#1e293b
  style P2 fill:#1e293b,color:#f9fafb,stroke:#1e293b
  style C fill:#4a7c6f,color:#f9fafb,stroke:#4a7c6f
  style MP fill:#b7943a,color:#1e293b,stroke:#b7943a

El modus ponens es una regla fundamental de inferencia lógica.

Del latín se traduce como “modo que afirma”

  • Sigue una estructura simple de tres pasos: Si P, entonces Q.
  • P es cierta. Por lo tanto, Q también tiene que serlo.

¿Deducción o inducción?

Todo argumento hace una de dos promesas. Sigue: qué hay dentro de la deducción.

Dentro de la deducción

El modus ponens es una forma de las que viven aquí — la que acaban de usar con el deepfake. Faltan cuatro; dos son inválidas.

Poner a prueba la solidez

Dos premisas son hechos empíricos — pongan a prueba cada una por su cuenta:

  • P2 (la IA puede generar falsos realistas)cierta.
  • P3 (la gente no puede distinguir lo falso de lo real)¿eso siempre es cierto?
  • P1 (el condicional): ¿el enlace es cierto?
P1. Si la IA puede generar videos falsos realistas y la gente no puede distinguir lo falso de lo real, entonces el discurso democrático queda socavado.
P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente no puede distinguir lo falso de lo real.
C. El discurso democrático queda socavado.

¿Qué significa “discurso socavado”?

La frase esconde dos términos vagos:

  • ¿qué significa discurso democrático?
    • ¿la discusión pública?
    • los foros de comunicación política, como el periodismo
    • el habla que promueve explícitamente la democracia
  • ¿qué significa que un discurso quede socavado?
    • (débil) ¿nada más que circulen algunas falsedades convincentes?
    • ¿se censura a algunas personas?
    • ¿la ciudadanía deja de ver esos foros como creíbles?
    • (fuerte) ¿se derrumba la base compartida de lo que es real?

“Socavado”, en lectura débil

Lectura débil: el debate público ahora carga algunas falsedades convincentes.

P1. Si la IA puede generar videos falsos realistas y la gente no puede distinguir lo falso de lo real, entonces el debate público carga algunas falsedades convincentes.
P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente no puede distinguir lo falso de lo real.
C. El debate público carga algunas falsedades convincentes.

P1 ahora es plausiblemente cierta.
C es demasiado tibia para justificar la alarma.
Siempre han circulado falsedades.

“Socavado”, en lectura fuerte

Lectura fuerte: se derrumba la base compartida de lo que es real.

P1. Si la IA puede generar videos falsos realistas y la gente no puede distinguir lo falso de lo real, entonces se derrumba la base compartida de lo que es real.
P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente no puede distinguir lo falso de lo real.
C. Se derrumba la base compartida de lo que es real.

C es la afirmación alarmante: un salto sin probar.
C ya ni siquiera trata sobre democracia:
- “lo que es real” ensancha “discurso” hasta toda la realidad.

Persuade solo porque la lectura débil es cierta.
Esto es equivocación.

Antes de los datos

¿Real o falso?

¿Qué tan seguros están?

La afirmación sobre la detección

Precisión general: 55.5%.

El veredicto

¿Válido?

  • si las premisas se sostienen, la conclusión no puede ser falsa (modus ponens)

¿Sólido?

  • Para eso hacen falta premisas ciertas:
  • P3 es absoluta: la gente no puede reconocer deepfakes.
  • Pero la gente le atina ~55% de las veces (Diel et al. 2024).

El veredicto

¿Válido?

  • si las premisas se sostienen, la conclusión no puede ser falsa (modus ponens)

¿Sólido?

  • Para eso hacen falta premisas ciertas:

Así que P3 — “la gente no puede reconocer deepfakes” — es falsa:

  • Válido: si P1–P3 son correctas, C tiene que seguirse (modus ponens).
  • No sólido: una premisa (P3) es falsa.

Reparar el argumento

Cambien P3 por la afirmación que la evidencia sostiene:

P1. Si la IA puede generar videos falsos realistas y la gente los detecta solo un poco mejor que el azar, entonces se derrumba la base compartida de lo que es real.
P2. La IA puede generar videos falsos realistas.
P3. La gente detecta falsificaciones solo un poco mejor que el azar (~55%).
C. Se derrumba la base compartida de lo que es real.
  • P1 y P3 tenían que cambiar: si debilitas una, debilitas la otra.
  • La nueva P1 es una afirmación empírica fresca: más difícil de defender.

Veredicto final:

  • la forma es válida
  • la nueva premisa está sin probar, así que no es sólido.

Parte 2: Cinco formas — tres herramientas, dos trampas

Herramienta 1: se cumple la condición, así que se sigue el resultado

P1: Si algo es perro, entonces es mamífero.
P2: Fido es perro.
C: Fido es mamífero.

modus ponens

Forma: Si P, entonces Q. P. entonces Q

Válido — se cumple el si, así que se sigue el entonces.

Herramienta 2: falta el resultado; la condición no se puede cumplir

P1: Si algo es perro, entonces es mamífero.
P2: Fido no es mamífero.
C: Fido no es perro.

modus tollens

Forma: Si P, entonces Q. No Q. entonces No P

Válido — la lógica detrás de la falsación.

Herramienta 1 vs. Herramienta 2

Modus ponens Modus tollens
La condición está presente El resultado garantizado está ausente
Así que el resultado se sigue Así que la condición queda descartada
Si P, entonces Q; P; entonces Q Si P, entonces Q; no Q; entonces no P
Si perro, entonces mamífero; Fido es perro; entonces mamífero Si perro, entonces mamífero; Fido no es mamífero; entonces no es perro

Herramienta 3: dos reglas se encadenan en una

P1: Si perro, entonces mamífero.
P2: Si mamífero, entonces animal.
C: Si perro, entonces animal.

silogismo hipotético

Forma: Si P, entonces Q. Si Q, entonces R. entonces Si P, entonces R

Válido — pero cada eslabón añadido es otra premisa que puede fallar.

Perros dentro de mamíferos

  • Dentro de Perrostiene que estar dentro de Mamíferos: modus ponens.
  • Fuera de Mamíferosno puede estar dentro de Perros: modus tollens.
  • Ese gato — un mamífero que no es perro — es la excepción que las dos trampas olvidan.

Herramienta 1 vs. Herramienta 3

Modus ponens Silogismo hipotético
Una regla más un hecho Dos reglas, y ningún hecho
Si P, entonces Q; P; entonces Q Si P, entonces Q; si Q, entonces R; entonces si P, entonces R
La conclusión es un hecho La conclusión sigue siendo un si… entonces
Fido es perro; entonces Fido es mamífero Si perro, entonces animal — Fido nunca se mencionó

Lean la conclusión. ¿Todavía trae un si? Encadenaron. ¿Es una afirmación seca? Cruzaron.

Trampa 1: pasó el resultado, entonces se dio esta condición

P1: Si algo es perro, entonces es mamífero.
P2: Fido es mamífero.
C: Fido es perro.

Pero Fido podría ser un gato — ser perro es solo una forma de ser mamífero.

afirmar el consecuente (inválido)

Forma: Si P, entonces Q. Q. entonces P

Trampa 2: la condición está ausente, entonces el resultado también

P1: Si algo es perro, entonces es mamífero.
P2: Fido no es perro.
C: Fido no es mamífero.

Pero Fido podría ser un gato — no es perro, y sigue siendo mamífero.

negar el antecedente (inválido)

Forma: Si P, entonces Q. No P. entonces No Q

Herramienta vs. trampa

Cada trampa invierte a su contraparte válida (todas comparten la regla: Si P, entonces Q):

Herramienta válida Contraparte inválida Dónde se descompone
Modus ponensP, entonces Q Afirmar el consecuenteQ, entonces P lee la regla al revés
Modus tollensNo Q, entonces No P Negar el antecedenteNo P, entonces No Q olvida que Q puede darse sin P (el gato)

Dos preguntas atrapan casi todos los errores: (1) ¿Voy en la dirección que dice el condicional? (2) ¿Era P la única ruta hacia Q, o solo una?

Las cinco formas

Nombre Movimiento en palabras llanas Forma Veredicto
Modus ponens Se cumple la condición, se sigue el resultado Si P, entonces Q. P. entonces Q VÁLIDO
Modus tollens Falta el resultado, la condición no se cumple Si P, entonces Q. No Q. entonces No P VÁLIDO
Silogismo hipotético Dos reglas se encadenan en una Si P, entonces Q. Si Q, entonces R. entonces Si P, entonces R VÁLIDO
Afirmar el consecuente Pasó el resultado, entonces se dio esta condición Si P, entonces Q. Q. entonces P INVÁLIDO
Negar el antecedente Condición ausente, resultado ausente Si P, entonces Q. No P. entonces No Q INVÁLIDO

Las cinco formas — diapositiva de resumen designada. Según Vaughn (2019).

Memoricen los dos renglones INVÁLIDOS — son las dos primeras falacias de la próxima sesión.

Ejercicio: nombra esa forma

Contesten estas preguntas:

1. “Si es perro, entonces es mamífero. Rex es perro. Entonces Rex es mamífero.”

2. “Si el video es falso, el detector lo marca. El detector lo marcó. Entonces el video es falso.”

3. “Si la vacuna causó el brote, los vacunados se habrían enfermado. No se enfermaron. Entonces no lo causó.”

4. “Si ella borró los archivos, es culpable. No los borró. Entonces no es culpable.”

Respuestas con pregunta dirigida: nombren la forma, luego digan válida o trampa — y por qué.

Nombra esa forma — respuestas

1. “Si es perro, entonces es mamífero. Rex es perro. Entonces Rex es mamífero.”

  • Modus ponensVÁLIDO
  • Se cumple la condición, así que se sigue el resultado.

2. “Si el video es falso, el detector lo marca. El detector lo marcó. Entonces el video es falso.”

  • Afirmar el consecuenteTrampa 1TRAMPA
  • Los detectores también marcan videos reales. Que lo marque no prueba que sea falso.

3. “Si la vacuna causó el brote, los vacunados se habrían enfermado. No se enfermaron. Entonces no lo causó.”

  • Modus tollensVÁLIDO
  • Falta el resultado predicho, así que la causa queda descartada.

4. “Si ella borró los archivos, es culpable. No los borró. Entonces no es culpable.”

  • Negar el antecedenteTrampa 2TRAMPA
  • La culpabilidad podría descansar en evidencia completamente distinta.

Las dos trampas leen la flecha al revés, o borran una ruta que nunca fue la única.

Con qué se van

Entraron sabiendo argumentar. Salen sabiendo calificar — desarmar cualquier argumento y juzgarlo con justicia.

  1. ¿Garantía o buena apuesta? — saben distinguir deducción de inducción.
  2. Válido ≠ sólido — pueden juzgar la lógica y los hechos por separado.
  3. Tres formas confiables, dos trampas que evitar — nombradas y detectadas.
  4. El argumento de los deepfakes es válido — así que el desacuerdo real es sobre hechos.
  5. Cuando el apoyo es débil, prometan menos — su hábito de por vida.

Referencias

  • Diel, A., Lalgi, T., Schröter, I. C., MacDorman, K. F., Teufel, M., & Bäuerle, A. (2024). Human performance in detecting deepfakes: A systematic review and meta-analysis of 56 papers. Computers in Human Behavior Reports, 16, 100538. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100538
  • Vaughn, L. (2019). The power of critical thinking: Effective reasoning about ordinary and extraordinary claims (6.ª ed.). Oxford University Press. (Cap. 3 — el PDF del curso; el temario lista esta lectura como Vaughn & MacDonald, la edición canadiense.)